Cierre del proyecto

IMPACAM 

Técnicas de Análisis de Datos y BigData aplicadas a la información ambiental

Jefe de Proyecto: Margarita Pérez-Castilla Román


Entidad: REDIAM (Red de Información Ambiental de Andalucía)

1.- Indicadores

2.- Alcance del proyecto

3.- Actividades del proyecto

• Se han realizado todas las actividades previstas en la planificación del proyecto
• Se ha producido una desviación de 1 mes en los procesos ETL, debido a la dificultad de recopilar toda la información procedente de fuentes de datos muy hetereogéneas

4.- Costes del proyecto

• No se han producido desviaciones en el presupuesto.  La desviación en tiempo mostrada en el apartado anterior no ha supuesto un coste adicional, ya que el equipo de técnicos de información ambiental dedicados a esta tarea forman parte de la plantilla de la REDIAM

5.- Recursos humanos

• Ha sido necesario reforzar el equipo de técnicos de información ambiental encargados de la selección y recopilación de la información en dos personas. No ha supuesto coste económico porque forman parte del personal de la propia organización

6.- Riesgos

• El único riesgo inicialmente contemplado en la planificación del proyecto y que finalmente se ha materializado ha sido el localizar y seleccionar la información procedente de múltiples fuentes de información. El impacto producido por este riesgo ha sido la necesidad de incorporar dos nuevos técnicos al proyecto durante ese periodo. 

7.- Adquisiciones

• Finalmente no ha sido necesario realizar ninguna adquisición adicional ya que la herramienta de Análisis de Datos y Big Data seleccionada es de software libre.

8.- Acciones correctivas

• Incorporar dos nuevos técnicos de información ambiental al proyecto para corregir la desviación en tiempo que estábamos sufriendo.

9.- Lecciones aprendidas

• La parte más complicada de este tipo de proyectos ha resultado ser la selección de la información sobre la que aplicar las herramientas y su normalización, por ello recomendamos destinar la mayor parte de los recursos a estas tareas. Además de ello dependerá el éxito del proyecto, si no seleccionamos bien los datos no lograremos obtener conclusiones valiosas para la organización